NICE分享 | 符号化规则强化CoT，大幅提高推理性能 - ACL2024

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主题 符号化规则强化CoT，大幅提高推理性能 【ACL2024】Faithful Logical Reasoning via Symbolic Chain-of-Thought 推荐理由：这篇文章非常了不起，大幅度提升CoT的性能，而且还是纯基于LLM。 嘉宾 徐俊东，新加坡国立大学（NUS）计算机系研一。本科就读于伦敦大学学院（UCL）并获得一等学位。他的研究方向为大语言模型的推理能力。 内容 以往LLM在逻辑推理上的方法及其挑战 Related work（传统CoT和依赖外部推理工具的方法） SymbCoT的动机与方法 实验分析 关于LLM在逻辑推理上的insight以及未来可能的方向 QA 引言 逻辑推理对于大语言模型是一项极有挑战的任务。目前的方法虽然能提升大语言模型的逻辑推理能力，但还存在一些缺陷。比如说CoT在严密的逻辑推理过程中经常会产生逻辑谬误。引入外部工具的方法，仅将LLM当作翻译器来翻译前提，然后使用外部推理工具来 ………………………………