神经网络实战——用前馈神经网络进行回归任务包含代码、数据集

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点击上方  蓝字  关注我们 在本文中，我们将利用人工神经网络（ANNs）的强大能力，通过输入一系列参数来预测个人在健康保险上的费用支出。 这种预测数值的过程在机器学习领域被称为回归分析，我们将采用前馈神经网络作为实现这一目标的工具。 这篇文章的代码、数据 集可以添加小助手 获取 （长按二维码图片添加既可），记得发送文章标题截图给小助手哦 前馈神经网络 前馈神经网络，顾名思义，是一种通过一系列紧密相连的层级结构来传递输入数据的网络模型。 这些层级包括输入层、一个或多个隐藏层，以及最终的输出层，每一层都包含多个神经元。 数据的处理与传输沿着单向路径进行，从输入层出发，通过隐藏层的复杂计算，最终到达输出层，整个过程中不存在任何反馈回路，确保了信息流动的单向性和高效性。 通过这样的设计， ………………………………