Meta给AI视频装上「运动神经」| 轻松拿捏“高难度运动”，不换架构不加数据，即插即用！

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打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区， 用心写好每一篇文章！ “   虽然当前基于扩散模型的视频生成模型已经取得了突破性的进展，但是这些模型 往往无法准确描绘运动、物理和动态交互等情况。 我相信玩过视频生成模型的朋友们都深有感触。然而，在真实的场景中，用户通常会有一些生成这类场景的刚需。Meta带有来啃这块硬骨头，Meta的研究院提出了 VideoJAM，这是一种新颖的框架，通过鼓励模型学习关节外观运动表示，在视频生成器之前灌输有效的运动。 该框架可以 应用于任何视频模型，只需进行最小的调整，不需要对训练数据或模型的尺度进行修改。 VideoJAM在运动连贯性方面取得了最先进的性能， 超越了竞争激烈的专有型号可灵AI和Runway Gen3！ ” 项目主页 - https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/ 论文链接 - https://hila-che ………………………………