主要观点总结
北京大学与字节跳动共同成立了“豆包大模型系统软件联合实验室”,旨在解决大模型给系统软件带来的挑战。该实验室结合北京大学在计算机软件领域的学术优势和字节跳动在大模型应用方面的实践经验,共同推进大模型系统软件的技术创新与应用发展。活动包括签约仪式、揭牌仪式和学术研讨会,与会专家一致认为产学研深度融合对人工智能核心技术突破具有重要意义。
关键观点总结
关键观点1: 联合实验室的成立背景及目的
北京大学计算机学院与字节跳动合作,共同应对大模型给系统软件带来的挑战。联合实验室旨在结合双方优势,推进大模型系统软件的技术创新与应用发展。
关键观点2: 联合实验室的主要工作
联合实验室将聚焦人工智能大模型系统软件的研发,特别是结合企业真实场景开展研究,加强原创性、引领性、关键性的科技攻关。同时,联合实验室将打造高水平创新人才培养基地,构建产学研协同育人新模式。
关键观点3: 北京大学和字节跳动的合作成果和影响
北京大学与字节跳动在长期合作基础上建立了联合实验室。此前,刘譞哲教授团队与字节跳动豆包大模型团队在万卡规模GPU的大模型训练系统方面进行了合作,发表了多篇高质量论文。联合实验室的成立标志着双方合作进入更深层次,将推动人工智能核心技术突破和产学研深度融合。
文章预览
12 月 12 日,北京大学-字节跳动“豆包大模型系统软件联合实验室”签约仪式暨“面向大模型的智能化软件技术与生态”学术研讨会在北京大学英杰交流中心隆重举行。北京大学计算机学院院长胡振江、党委副书记魏朋、北京大学科技开发部副部长郑如青、字节跳动科研战略与学术合作负责人金小伟、字节跳动豆包大模型 Foundation 团队负责人项亮等出席活动。活动由联合实验室主任、北京大学计算机学院刘譞哲教授主持。 北京大学计算机学院院长胡振江教授在致辞中表示:“北京大学计算机学院软件研究团队是国际一流、国内领先的学术团队,曾获得过计算机领域首个国家技术发明一等奖、亚洲唯一的 IEEE TCSE 软件协同奖等荣誉。针对大模型给系统软件带来的挑战,刘譞哲教授团队与字节跳动豆包大模型团队前期开展了卓有成效的合作,合作发表
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