基于SCI文献的学术AI大语言模型上线啦！科研人员专用

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这两年大家使用大语言模型工具应该非常多了，包括国外的chatGPT，国内的Kimi、智谱清言等等，这些工具非常的好用，可以大大提高我们的工作效率。 不过大语言模型有一个通病，就是喜欢“ 胡编乱造 ”。 针对其他领域可能还好，但是对于医学、科研领域，这个问题就非常棘手。 因为科研工作非常重视结论的可靠性，一旦你引用了某个AI自己编造的结论，整个科研工作可能就变得毫无意义，甚至产生严重危害。 所以，在科研领域，大语言模型还很难起到辅助科研的作用。 那么应该如何解决这个问题呢？ 其实，我们已经拥有了海量的医学文献，如果让AI学习现在的医学文献，然后每条回答都引用对应的文献，其实就可以解决这个问题了。 基于这个想法，我们团队在过去1年的时间中， 基于现有的3500万篇pubmed英文医学文献内容，训练了一套专门针 ………………………………