豆瓣9.2，能把数学和python完美结合的，只服这本书！读者感叹“瘫痪式手把手教程”！

主要观点总结

本文主要介绍了通过数学的力量解决程序设计中的实际问题，包括使用Python语言解决线性代数和微积分问题，以及数学在各个领域的应用价值。

关键观点总结

关键观点1: 数学的力量和价值

数学是程序设计中的重要工具，可以帮助程序员解决各种实际问题，如建模物理世界、赚取利润等。程序员可以利用自己的左脑优势，通过编程语言和数学结合的方式学习数学知识。

关键观点2: 数学的应用实例

本文通过多个实例展示了数学在程序设计中的实际应用，包括预测金融市场走势、构建三维图形和动画、对物理世界建模等。

关键观点3: 学习数学的技巧

对于程序员来说，学习数学的技巧包括使用正式的语言、注意抽象的细节、善于总结和避免陷阱等。通过编程语言和数学结合的方式学习，可以更好地掌握数学知识。

关键观点4: 推荐的数学读物

本文推荐了几本学习数学的好书，包括《程序员数学 用Python学透线性代数和微积分》、《普林斯顿微积分读本（修订版）》和《普林斯顿概率论读本》等。

文章预览

数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 来源 | 《 程序员数学：用Python学透线性代数和微积分》 作者 | 保罗·奥兰德（Paul Orland） 译者 | 百度KFive 数学就像棒球、诗歌或者美酒。一些人为之着迷，以至于为它奉献终生；另一些人却难以领会其妙处。接受过十余年的数 ………………………………