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点击下方 卡片 ,关注 「3DCV」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 点击加入「3DCV」技术交流群 作者:Hao Zhao(作者授权)| 编辑:3DCV 添加微信:dddvision,备注:3D高斯,拉你入群。文末附行业细分群 本文介绍了来自CVPR 2024的最新科研成果 - FastMAC。这是一种基于3D对应关系图的完整点云配准算法,通过引入图信号处理,成功地实现了对对应关系图的随机谱采样,从而大幅提高了运算速度,同时几乎不降低性能。FastMAC 能够将CVPR23最佳学生论文奖Maximal Clique算法的速度提升80倍,同时保持高水平的配准成功率。 论文标题:FastMAC: Stochastic Spectral Sampling of Correspondence Graph 论文链接:https://arxiv.org/abs/2403.08770 代码链接:https://github.com/Forrest-110/FastMAC 一、动机 在传统的三维点云配准方法中,目前最精确的方案MAC(Maximal Clique)面临着处理大量输入对应关系时
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