一步步教你LangGraph Studio：可视化调试基于LangGraph构建的AI智能体

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点击上方 蓝字关注我们 之前我们在第一时间介绍过使用LangChain的LangGraph开发复杂的RAG或者Agent应用，随着版本的迭代，LangGraph已经成为可以独立于LangChain核心，用于开发多步骤、面向复杂任务、支持循环的AI智能体的强大框架。 近期LangGraph推出了一个使得复杂AI智能体开发更加高效的工具：LangGraph Studio，一个为可视化测试与调试基于LangGraph构建的AI智能体而设计的集成环境。 本文将带领大家初步探索这个新的工具。 1. 回顾LangGraph并创建测试智能体 LangGraph是用于构建基于LLM的复杂智能体的底层框架（注意LangGraph并非类似于Coze这样的低代码Agent构建平台），它的确更复杂但也更强大（与其类似的是另一家主流框架LlamaIndex推出的Workflows）。主要特点有： 基于图结构定义的AI工作流 支持复杂的循环与条件分支 细粒度的智能体控制，而非智能体“黑盒子 ………………………………