LLM 工程师工具箱：120+ 大模型库全攻略

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在大语言模型（LLM）迅速发展的今天，开发者们面临着海量的资源和工具选择。 如何高效地筛选和利用这些资源，成为了每一个 LLM 开发者的关键任务。  今天，我们要介绍的 GitHub 仓库——LLM Engineer Toolkit，或许能成为你的得力助手！ https://github.com/KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit 这个由 KalyanKS-NLP 创建的仓库，精心整理了超过 120 个 LLM 相关的库，并按照类别进行了分类。无论是训练、推理、应用开发，还是数据提取、安全评估，你都能在这里找到对应的工具。 unset unset 大模型工具划分 unset unset 🚀 LLM Training ：专注于 LLM 训练和微调的工具，帮助你更快、更高效地优化模型。 🧱 LLM Application Development ：从框架到多 API 接入，再到缓存和低代码开发，为应用开发提供全方位支持。 🩸 LLM RAG ：Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成）相关的库，提升模型的 ………………………………