217-A2｜商业级视频生成，图像到视频生成（一致性连贯性，显式物理约束相机控制）；利用图像扩散模型解决视频逆问题｜Tue

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Video Generation｜Commercial-Level Allegro: Open the Black Box of Commercial-Level Video Generation Model 2024-10-20｜RhymesAI｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.15458v1 https://rhymes.ai/allegro_gallery 概述 在视频生成领域，Allegro模型的提出是为了填补商业级视频生成模型的空白。尽管开源社区在视频生成技术上取得了显著进展， 但现有的资源和信息仍不足以实现商业级性能 。Allegro通过高质量和时间一致性的表现，成功地将文本描述转化为动态视频。本文报告了Allegro的设计与实现，强调了当前视频生成领域的局限性，并提供了详细的训练方法论，包括数据处理、模型架构、训练流程和评估标准。用户研究表明，Allegro在视频生成的多个维度上超越了现有的开源模型和大多数商业模型，仅次于Hailuo和Kling。 方法 A ………………………………