Google 第一个 TF 中文教学视频发布 | TensorFlow Lite 深度解析

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作者：TensorFlow 中国团队，Google 开发技术推广工程师 Renmin Gu. 最新的中文技术分享视频来了！本期来自 Google 的工程师 Renmin 为大家带来 TensorFlow Lite 的深度解析视频，主要讲述 TensorFlow Lite 模型文件格式，并可视化以帮助大家记忆理解，也包含 TensorFlow Lite 的具体加载运行过程，并给出关键的数据结构描述，同样以可视化的形式呈现给大家： 看完视频，我们不妨一起总结回顾一下： 首先，我们需要在台式机上设计、训练出目标模型，并将其转化成 TensorFlow Lite 的格式。接着，此格式文件在 TensorFlow Lite 中会被内置了 Neon 指令集的解析器加载到内存，并执行相应的计算。由于 TensorFlow Lite 对硬件加速接口良好的支持，开发者可以设计出性能更优的 App 供用户使用。 模型文件格式 Model 结构体：模型的主结构 table Model {    version: uint;    operator_codes: [Oper ………………………………