本文提出了一种时间序列基础模型的上下文微调方法，通过在推理阶段利-20241102055258

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-11-02 05:52

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2024-11-02 05:52 本条微博链接本文提出了一种时间序列基础模型的上下文微调方法，通过在推理阶段利用相关时间序列的上下文信息，显著提升了模型的零样本预测性能，甚至超越了显式微调模型，展现了上下文学习在时间序列预测领域的巨大潜力。 [LG]《In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Models》A Das, M Faw, R ………………………………

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