主要观点总结
英伟达CEO黄仁勋在年度GPU技术大会(GTC)上发布了多项新产品和技术,涉及GPU架构、数据中心、机器人技术等领域。
关键观点总结
关键观点1: GPU架构升级
英伟达发布了Blackwell架构的升级版Blackwell Ultra,擅长应对AI推理需求。还公布了下一代GPU系列Vera Rubin,以及后续的Vera Rubin Ultra NVL576。长远规划还包括费曼架构,预计在2028年问世。
关键观点2: 网络基础设施升级
英伟达推出了新的硅光子以太网交换机Spectrum-X,每端口提供1.6太比特每秒的速度,为AI工厂节省能源并提高弹性。此外,还展示了将硅光子学直接集成到交换机中的技术。
关键观点3: 个人AI计算机新品
英伟达推出了新款DGX Spark和DGX Station个人AI计算机,旨在让AI开发人员、研究人员、数据科学家和学生在桌面上进行大模型的原型设计、微调和推理。
关键观点4: 开源推理模型系列
英伟达发布了Llama Nemotron Reasoning模型,这是一种任何人都可以运行的AI模型。该模型基于Meta的开源Llama模型,经过算法调整以优化计算要求并保持准确性。
关键观点5: 机器人技术亮点
英伟达展示了Isaac GR00T N1,这是世界上第一个开放、完全可定制的通用人形推理和技能基础模型。还推出了其他新技术,如模拟框架和蓝图,包括用于生成合成数据的Isaac GR00T蓝图。
文章预览
当地时间 3 月 18 日,在英伟达(NVIDIA)举办年度 GPU 技术大会(GTC)上,CEO 黄仁勋登台发表了主题演讲。 两个小时的时长,从芯片架构和生成式 AI,讲到数据中心、自动驾驶和 AI 工厂,最后到个人 AI 超算和机器人,可谓是量大管饱。 老黄不仅一口气宣布了三个架构升级路线图,一波直接规划到了 2028 年,去年 GTC 登台的 BDX 小机器人也返场登台了,互动和行动似乎更加自然、灵活。 图 | GTC 主题演讲核心内容(来源:英伟达) 在去年的 GTC 大会上,英伟达发布了 Blackwell 架构,尽管 GPU 量产一度受阻,但近期已实现大规模生产,并在第一季度实现了数十亿美元的销售额。目前,四大云计算公司部署的 Blackwell 芯片数量是 Hopper 芯片的三倍。 今天,英伟达宣布了 Blackwell 架构的升级版 Blackwell Ultra,擅长应对 AI 推理需求。 Blackwell Ultra 以 Blackwell 架构为
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