OpenCV + MediaPipe实现眼睛虹膜检测

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 虹膜检测的基本原理 MediaPipe的人脸landmark提供了468个点位的人脸点云数据，这些数据的编号图示如下： 根据编号，很容筛选出左眼与右眼所在的区域所有点，然后完成区域的截取，然后调用虹膜检测模型完成检测，MediaPipe SDK的 python版本是不支持虹膜检测，这个比较坑，所有我从github上发现了一个别人训练好的模型，大小只有1MB，地址如下： https: //github.com/ItchyHiker/Iris_Landmarks_PyTorch 它检测得到虹膜的32个点位，图示如下： 导出它的ONNX格式模型，输入与输出图示如下： RGB顺序，然后减去均值127，除以127。 这个模型实现非常简洁，就是基于残差结构的多路合并，最后通过均值池化链接，最终预测 32点位坐标，值在0~1之间 。感兴趣的可以自己去看模型源码！ 代 ………………………………