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以下 文 章来源于微信公众号： GiantPandaCV 作者： Gian tP andaCV 链接： https://mp.weixin.qq.com/s/9mfx5ePcWYvWogeOMPTnqA 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 Cha tGPT发布以来各种大语言模型也相继问世，并取得了瞩目的成就。本文从推理服务系统全局视角，介绍了典型的性能优化技术和各自特点，分析未来大语言模型推理优化技术的发展趋势和演进方向，希望为未来的人工智能应用打开更广阔的可能性。 1 摘要 自 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，基于 Transformer 架构的大语言模型 (LLM) 在全球范围内引发了深度的技术关注，并取得了令人瞩目的成就。其强大的理解和生成能力，正在深刻改变我们对人工智能的认知和应用。然而大语言模型的推理应用成本过高，高昂的成本大大阻碍了技术落地。因此，大语言模型的推理性能优化成为业界研究的热点
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