TNNLS'25｜东北大学贾同教授团队提出SOTA模型AO-DETR，解决X-ray图像违禁品检测领域难题！

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨粉丝投稿 编辑丨极市平台 极市导读   东北大学贾同团队提出了一种名为AO-DETR的模型，专门针对X-ray图像中违禁品检测的重叠问题进行优化。该模型通过Category-Specific One-to-One Assignment策略和Look Forward Densely 方法，分别解决了前景背景特征耦合和边缘模糊的问题，显著提升了检测精度和稳定性，并在PIXray等数据集上取得了 SOTA性能。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 arxiv链接： https://arxiv.org/abs/2403.04309 正式版本链接： https://ieeexplore.ieee.org/document/10746383 开源代码链接： https://github.com/Limingyuan001/AO-DETR-test 参考博客： https://zhuanlan.zhihu.com/p/5403273899 AO-DETR（Anti-Overlapping DETR）模型是一种基于DINO改进的针对X-ray违禁品图像重叠问题的模型。重叠现象带来了两大问题，分别是前景背景特征的耦合以及违禁 ………………………………