【深度学习】神经网络时间序列预测PyTorch-Forecasting

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PyTorch-Forecasting [1] 使用神经网络的时间序列预测对数据科学工作者和研究人员来说都很简单。 为什么准确的预测如此重要？ 预测时间序列在很多情况下都很重要，与机器学习从业者高度相关。以需求预测为例，许多用例都源于此。几乎每个制造商都会从更好地了解他们产品的需求中受益，以优化生产数量。生产不足，你将失去收入，生产过剩，你将被迫以折扣价格出售多余的产品。非常相关的是定价，它基本上是一种需求预测，特别关注价格弹性。定价几乎与所有公司有关。 对于大量额外的机器学习应用来说，时间是至关重要的：预测性维护、风险评分、欺诈检测等。事件的顺序和它们之间的时间对于创建一个可靠的预测至关重要。 事实上，虽然时间序列预测可能不像图像识别或语言处理那样闪亮，但它在工业中更常见。这是因为图像识别和语 ………………………………