主要观点总结
本篇文章主要介绍了Springer Nature旗下的新期刊《npj非传统计算》的愿景和最新发展。该期刊旨在成为推动计算创新与协同设计的核心平台，特别强调“非传统”计算，旨在鼓励和报道超越标准算法和数字逻辑硬件的研究。文章还介绍了期刊涵盖的主题，包括受大脑启发的计算、量子计算等，并提到了期刊的初步成功和近期推出的系列征稿。
关键观点总结
关键观点1: 期刊介绍
《npj非传统计算》是一个旨在推动计算创新与协同设计的核心平台，强调非传统计算的研究和报道。
关键观点2: 期刊主题
该期刊涵盖的主题广泛，包括但不限于受大脑启发的算法、量子计算、分子与DNA计算等。
关键观点3: 期刊的初步成功
期刊的创刊号收录了4篇原创研究论文，展示了多元化的研究内容，包括脉冲神经网络回归框架的开发、基于磁隧道结的计算机阵列展示等。
关键观点4: 系列征稿
期刊近期推出了以“传感器内计算与近传感器计算”为主题的系列征稿，并计划推出其他若干专题，聚焦于相关领域的重要研究趋势。
文章预览
Springer Nature旗下新刊资讯，涵盖各学科研究，定期更新，欢迎阅读关注，不错过最新学术动态！ 期刊介绍 随着我们进入一个由大规模数据获取和信息分析驱动的时代，一场计算领域的“完美风暴”正悄然来临。一方面，人工智能（AI）等新兴应用对高效计算能力提出了迫切需求，以便及时处理和生成数据；另一方面，硅基计算系统的主要推动力——摩尔定律——正逐渐放缓。为应对这些挑战，业内普遍认为，未来的计算系统将需要从算法、架构、电子电路到基础设施和材料等层面进行全方位创新，进而在整个计算堆栈上实现共同设计。 npj Unconventional Computing 《npj非传统计算》期刊的愿景是成为推动这一类计算创新与协同设计的核心平台。我们强调“非传统”计算，旨在鼓励和报道那些超越标准算法和数字逻辑硬件实现的研究，而非专注于应用AI解
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