华中科技大学王康丽/李浩秒Adv. Mater：双描述符筛选策略突破4.6V钴酸锂电解液设计瓶颈

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【研究背景】 随着便携电子设备的快速发展，高能量密度锂离子电池的需求日益迫切。然而，当前便携电子设备电池中主流的钴酸锂（LiCoO 2 ，LCO）正极材料在高电压（>4.3 V）下存在表面结构失稳、电解质分解等问题，导致电池容量衰减和循环寿命受限。通过调控电解质组分可改善正极-电解质界面（CEI）稳定性，但传统溶剂筛选方法缺乏明确的分子设计准则，导致高电压电解质溶液的开发效率低下。如何从界面化学角度出发，建立溶剂分子特性与电化学性能的量化关系，是高电压锂离子电池研究的关键挑战。 【工作简介】 近日，华中科技大学王康丽教授团队提出一种基于Mulliken电荷描述符与Laplacian键级描述符的双描述符溶剂筛选策略，揭示了高电压下正极界面失稳的微观机制：四面体结构中表面钴离子的亚稳态是引发界面退化的主要原因。筛选 ………………………………