国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态垄断？

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2024年8月19日，“第四届滴水湖中国RISC-V产业论坛”在上海滴水湖洲际酒店召开。北京大学讲席教授、RISC-V国际基金会人工智能与机器学习专委会主席谢涛做了主题为《万物智联时代RISC-V+AI之路》，介绍了国产AI芯片产业如何打破英伟达CUDA生态的垄断。 △ 北京大学讲席教授、RISC-V国际基金会人工智能与机器学习专委会主席谢涛 近年来随着AI的爆发，国产AI芯片也获得了快速的发展，但是同时国产AI芯片也面临着美国对华先进制程技术封锁。此外，在软件生态方面，国产AI芯片的软件生态的发展也面临着英伟达CUDA生态的制约。 众所周知，GPU多年前一直被用于图形任务处理，直到2012年，英伟达为了推动GPU能够用于AI计算加速而对于GPU进行改造，采用Tensor Core（张量计算单元），随后推出了一种协助“CPU任务分发+GPU并行处理”的编程模型/平台——CUDA。随 ………………………………