AI没有杀手级应用，但已有200位杀手级AI创业者蠢蠢欲动

主要观点总结

文章探讨了人工智能（AI）在多个领域的应用及其发展现状。文章提到AI在学术领域和实际应用中存在差异，许多创业者在尝试将AI应用于实际业务中，但整个行业面临盈利难题。文章还介绍了四位AI应用创业者如何在不同领域应用AI降低成本提高效率，并探讨了AI如何真正落地于企业的问题。文章最后强调了AI的潜力并鼓励对AI感兴趣的创业者参与活动。

关键观点总结

关键观点1: AI在学术领域和实际应用的差异

文章提到尽管AI在学术领域取得了很多成就，但在实际应用中仍存在很多问题，如内容质量不高、应用范围有限等。

关键观点2: AI创业者的挑战和机遇

文章介绍了AI创业者在寻找AI应用场景、降低成本和提高效率方面所面临的挑战和机遇。四位AI应用创业者分享了他们的经验和看法。

关键观点3: AI在企业中的应用问题

文章探讨了如何将AI真正落地于企业的问题，包括缺乏杀手级应用和缺乏专业人才等挑战。

关键观点4: 活动的目的和内容

文章介绍了即将举行的活动的内容，包括讲解AI思维、探索AI新思路、建立AI教练团队等，鼓励对AI感兴趣的创业者参与。

文章预览

就在前两天，诺贝尔物理学奖、化学奖竟然都颁给了搞AI的。 不知道你有没有一种很割裂的感觉，就是在短视频里，AI已经要改变全世界了，已经是第四次工业革命了，已经要取代一半的打工人了，但自己一用，却发现只能和AI聊聊天，画几张图。 环顾四周，周围根本没有人在用AI， 我们能看到的，就是 AI 在飞速批量生产各种内容垃圾。 文生文尽是些废话文学，还分不清鲁迅和周树人。 文生图经常是一眼假，后期修图比重新拍一张还麻烦。 文生视频更是炸裂，视频漏洞百出，应用得最多的是搞抽象。 AI到底改变了啥？AI难道就只是学术层面的东西吗？ 钱烧得越来越多， 美国的大模型竞赛越来越卷了： 马斯克刚花 40 亿美金狂买 10 万张 H100 芯片训练 Grok-3 大模型。 CPT-5的训练费用更是要上百亿了。 未来几年OpenAI和谷歌的AI训练费用，可能还会达到2 ………………………………