NeurIPS 2024 | Mamba杀入异常检测！MambaAD：第一个使用Mamba进行多类无监督异常检测

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前言   本文首次将Mamba应用于多类无监督异常检测领域并提出MambaAD，包含一个预训练的CNN编码器和由不同尺度的局部增强状态空间(LSS)模块成的Mamba解码器。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： CVer 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 （来自浙大，腾讯优图，南洋理工大学） 论文：https://arxiv.org/abs/2404.06564 主页： l ewandofskee.github.io/projects/MambaAD/ 代码：github.com/lewandofskee/MambaAD 内容总结（太长不看版） 过去基于CNN和Transformer的结构的算法被广泛应用于异常检测领域取得了一定的效果。但是CNN无法处理长距离信息的关联性，而Transformer受限于其平方级别的计算复杂度。最近基于Mamba的模型凭借着其长距离建模的出色能力与线性计算复杂度引 ………………………………