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近日,《药物化学杂志》刊登了一篇题为《机器学习能否克服95%的失败率以及只有30%获批抗癌药物能有效延长患者生存期的现实?》的文章,作者为密歇根大学孙笃新教授和密歇根大学药学院、工程学院、医学院、密歇根大数据研究所的成员,以及来自Lancaster Life Science、Aurinia和BMS的成员。 过去30年,肿瘤治疗已取得显著进展。1991年至2020年间,美国癌症患者死亡率下降33%。2000年至2022年间,FDA批准了250种靶向120个分子靶点的抗肿瘤药物。 然而,这些进展背后,美国在2023年仍有超过61万人死于癌症——相当于每天有1670人死亡,这一数字与2020年大流行高峰期间美国每日的COVID-19死亡率相当。2022年,全球因肿瘤死亡的人数仍高达1000万,是2020年全球大流行期间COVID-19死亡人数的三倍。 过去几十年间,全球发起了多项攻克肿瘤的研究计划。美国也重新启
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