每年烧20亿，理想智驾正在拔高自动驾驶的上限

主要观点总结

本文介绍了理想汽车在新兴的智能驾驶领域的最新进展，包括其采用的端到端技术和视觉语言模型（VLM）的应用。理想汽车已经推出了无图自动导航驾驶系统，并且在数据采集和处理上取得了显著成果。文章还讨论了自动驾驶研发的投资挑战，以及为何自动驾驶对用户吸引力不断提升的问题。

关键观点总结

关键观点1: 理想汽车进入智能驾驶领域，采用端到端技术和视觉语言模型（VLM）。

理想汽车采用了新兴的端到端技术和视觉语言模型来推进智能驾驶的发展。端到端技术能够处理大量日常驾驶场景中的信息，而VLM则提供了面对复杂场景的逻辑思考能力。

关键观点2: 理想汽车推出无图自动导航驾驶系统。

针对城市自动导航驾驶，理想汽车决定采用无图方案。该方案旨在解决高精地图依赖的问题，提高系统的灵活性和适应性。

关键观点3: 数据筛选和模型训练的重要性。

在智能驾驶领域，数据筛选和模型训练至关重要。理想汽车从大量数据中筛选出高质量的数据用于训练模型，同时部署视觉语言模型以提高系统的逻辑思考能力。

关键观点4: 自动驾驶研发的挑战和投入。

自动驾驶的研发需要大量的资金和资源投入。数据获取和算力是核心竞争要素。理想汽车每年投入巨额资金用于自动驾驶研发，并采取标配和免费的策略来推广其智驾系统。

关键观点5: 自动驾驶的用户吸引力不断提升。

随着智能驾驶技术的不断进步和普及，用户对自动驾驶的接受度和兴趣也在不断提升。理想汽车的智驾系统已经取得了显著的用户反馈和市场效果。

文章预览

作者 | 何煦阳 编辑 | 汤安迪 价格战还在燃烧，中国汽车新势力们又集体挤入了一个新战场——智能驾驶，充满争议、分歧和你追我赶。 一向强调产品大于技术的理想汽车，也加入了智能驾驶的“端到端”竞赛。 而且还放出豪言——理想智驾副总裁郎咸朋认为，中国智能驾驶离特斯拉差距不大，产品体验上理想最多落后半年。 要知道，此前先后任职于特斯拉和小鹏的谷俊丽博士，称中国智能驾驶研发进度至少落后特斯拉1.5 -2年。 是什么样的技术，能支撑理想的豪言壮语？ 在上周的成都车展圆桌专访中，科技每日推送和理想智驾副总裁郎咸朋、理想智驾高级算法专家詹锟聊了聊理想智驾的“快慢系统”理论。这是他们的底气所在。 自然生长出来的端到端 理想智驾系统，参考的是诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中的快慢系统理 ………………………………