Meta推出AI音频水印工具，能鉴别AIGC音频和真人音频，已在GitHub开源

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‍ Meta 创建了一个新系统，可以在人工智能生成的音频片段中嵌入名为“水印”的隐藏信号，有助于在网络上检测人工智能生成的内容。 该工具名为 AudioSeal，它可以在长达一小时的播客中找到哪些音频片段可能是由人工智能生成的。这是第一个能实现该功能的工具。 Meta  的研究科学家哈迪·埃尔萨哈尔（ Hady Elsahar ）表示，它可以帮助解决语音克隆工具带来的日益严重的错误信息和骗局问题。 我们已经看到，骗子使用生成式人工智能创建了乔·拜登（Joe Biden）总统的深度伪造音频，还有人使用深度伪造勒索受害者。理论上，水印技术可以帮助社交媒体检测和删除这些内容。 然而，也有一些问题需要注意。 Meta 表示，它还没有计划将水印应用于使用其工具创建的人工智能生成的音频中。 音频水印技术尚未被广泛采用，也没有达成一致的行业标准 ………………………………