主要观点总结
文章主要介绍了数据要素的价值化及其在全球的发展情况，包括各国数据要素市场模式、中国特色数据要素市场发展的特点和探索具有中国特色的数据要素价值化之路。同时，文章还提到了数据人才培育的重要性以及加快场景化建设步伐的必要性。
关键观点总结
关键观点1: 数据要素的核心价值
数据要素的核心在于其能够通过分析、处理和应用，转化为对经济活动有益的洞察和知识，提高生产效率，促进产品和服务的创新。无论是自身作为生产要素发挥作用，还是与传统生产要素融合并驱动传统生产要素的创新与演化，数据要素都能够直接或间接产生社会价值和经济价值。
关键观点2: 各国数据要素市场模式
不同国家的数据要素市场模式有所不同，但都在探索如何充分发挥数据要素的价值。美国通过立法和司法手段防止数据产权垄断，促进数据的自由流通和利用；欧洲通过制定一系列法律法规保护数据权益，并推动创建一个向世界开放的单一数据市场；英国则推动政府公共数据开放，制定法律法规保障政策落地等。
关键观点3: 中国特色数据要素市场发展
中国在数据要素市场方面也有自己特色的发展路径，如设立国资背景的数据交易所、搭建数据要素价值化的丰富场景等。此外，中国还重视数据人才的培养和场景化建设步伐的加快，以推动数据要素价值化的进程。
关键观点4: 数据人才培育的重要性
随着数字化转型的浪潮，数据人才的培养显得尤为重要。高校和政府部门的协同合作对于培养高素质的数据人才至关重要。
关键观点5: 加快场景化建设步伐的必要性
只有将数据应用于具体的业务场景，才能发挥数据的价值。构建多样化的应用场景，可以促进数据的交易和流通，带动相关技术和产业的发展，为经济高质量发展注入新的动力。
文章预览
□ 进一步加快场景化建设步伐。数据本身是抽象的，只有将其应用于具体的业务场景，才能发挥价值。通过构建丰富的应用场景，不仅可以充分发挥数据的潜在价值，还可以促进数据的交易和流通，带动相关技术和产业的发展，为经济高质量发展注入新的动力 □ 全力打造良好的数据要素产业生态。在数据要素产业链条中，各方扮演着不同的角色，可分为供给—流通—应用三大环节：在数据供给环节，各级政府、电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司等汇聚了海量数据，数据服务商协助这些数据提供者，进行数据采集和分析，将原始数据转化为有价值的资源；数据流通中游环节主要涉及数据的流通，包括确权登记、定价和流通交易，数据服务商在这一过程中起着关键作用，推动数据资源资产化，从而在流通中进一步释放数据价值；数据应用
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