R语言 | 群落加权均值（CWM）的计算及争议

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写在前面 在生态学研究中，CWM方法已经被广泛应用几十年。当计算出CWM后，我们就可以进行进一步分析（相关性分析、方差分析、多元线性回归、线性混合效应模型等），以此来研究整个群落的性状模式，而不仅仅是单个物种的变化。然而，在性状-环境分析中，CWM方法容易出现 I 类误差膨胀，可能导致过于乐观的性状—环境关系……本文将对这些内容进行简述。 1 CWM的计算 1.1 概念 植物特征（性状）的群落加权平均值，定义为群落内植物特征（性状）的加权平均值。 从最广泛的意义上讲，功能多样性或功能结构可以定义为群落里中性状值的分布 [1] 。因此，性状的群落加权均值也是表征功能多样性的一种指数 [2] 。此外，CWM通常被理解为定义群落中的主要特征，并且与Grime的质量比假说 [3] 直接相关，该假说认为最丰富的物种的性状在很大程度上 ………………………………