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以下文章来源于微信公众号： AI视界引擎 作者： AI 引擎 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yvFdxvyJn5x_UvxUrkziqA 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理 导读 最近的分割任意模型在自然图像分割方面取得了重大进展。然而，由于自然图像和红外图像之间存在明显的域差距，直接利用普通分割模型进行 红外船舶检测 任务无法达到令人满意的性能。对此，本文介绍SMPISD-MTPNet模型，在复杂场景中能够精确检测到小型和暗淡的目标 ! 论文链接：https://arxiv.org/abs/2407.18487 代码链接：https://github.com/greekinRoma/KMNDNet 近年来，由于红外图像对恶劣天气的鲁棒性，红外船舶检测（IRSD）受到了越来越多的关注。然而，在复杂场景中可能会产生大量误报。 为了解决这些挑战，作者提出了一个基于场景语义先验的多任务感知网络（SMPISD-MTPNet），该网络包括三个阶
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