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北京，2025年4月8日 AI浪潮持续席卷全球，中国工业市场却面临冰与火的双重考验。一方面，在DeepSeek快速为市场做科普之余，工业企业对于AI在行业中的应用更为好奇和焦虑；另一方面，AI三要素之一的工业大数据市场却因“下水道工程”的特点陷入困局——根据IDC调研，已经有92.1%的中国大型工业企业完成了主数据管理（MDM，Master Data Management）的建设，实现了部分异构系统之间的数据互联互通，但仅有26.3%的相应企业部署了企业级的大数据平台以及应用。 制造业大数据：工业AI落地的“最后一公里” 当前工业AI落地的核心挑战在于数据的“最后一公里”。大量非结构化数据（如设计文件、工艺图纸等）仍分散在异构系统中，形成“数据孤岛”，而工业大模型对高质量、标准化数据的需求与数据碎片化现状形成尖锐矛盾。需以场景需求倒逼数据治理
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