OCR升级版 — 微调EasyOCR实战

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 OCR是从图像中提取文本的有价值工具。然而，有时您使用的OCR在特定需求上的表现不如您所希望的那样好。如果您面临这样的问题，微调OCR引擎是解决的一种方法。在本教程中，我将向您展示如何微调EasyOCR，这是一个免费、开源的OCR引擎，您可以在Python中使用。 概述 先决条件 安装所需的软件包 克隆所需的Git存储库 生成数据集 将数据集转换为lmdb格式 检索预训练的OCR模型： 运行微调 使用微调后的模型运行推理 性能的定性测试 性能的定量测试 结论 先决条件 基本的Python知识 如何使用终端的基本知识 安装所需的软件包 首先，让我们安装所需的pip软件包。我建议为此创建一个虚拟环境，尽管这不是必需的。逐行运行以下命令： pip install fire pip install lmdb pip install opencv-python pip install natsort pip install nltk ………………………………