病历信息高精度抽取方法｜新技术应用

文章预览

点击上方 蓝字 关注我们 新技术应用 Application of New Technology 《中国数字医学》 中国科技核心期刊 （中国科技论文统计源期刊） 主要内容： 本文 基于自然语言处理、结构化算法、知识图谱等技术 ，以神经内科病历为例，通过构建命名实体识别模型、关系识别模型、同义词识别模型完成病历文本句内的信息抽取，通过病历结构化分层解析算法实现大段落病历文本分层结构的解析，利用知识图谱技术存储信息抽取与分层解析的构造模型，最终生成分层次、高精度的结构化病历。实现了对该领域病历数据的自动抽取、精准定位与高效管理，为临床医学研究提供了更为丰富的数据支持，也为其他疾病病历文本数据的挖掘提供了方法学参考。 题目 & 关键词 题　目 ：基于自然语言处理与结构化算法的病历信息高精度抽取方法研究 关键词 ：电子病历；信息 ………………………………