病历信息高精度抽取方法｜新技术应用

点击上方蓝字关注我们新技术应用Application of New Technology《中国数字医学》中国科技核心期刊（中国科技论文统计源期刊）主要内容：本文基于自然语言处理、结构化算法、知识图谱等技术，以神经内科病历为例，通过构建命名实体识别模型、关系识别模型、同义词识别模型完成病历文本句内的信息抽取，通过病历结构化分层解析算法实现大段落病历文本分层结构的解析，利用知识图谱技术存储信息抽取与分层解析的构造模型，最终生成分层次、高精度的结构化病历。实现了对该领域病历数据的自动抽取、精准定位与高效管理，为临床医学研究提供了更为丰富的数据支持，也为其他疾病病历文本数据的挖掘提供了方法学参考。题目&关键词题　目：基于自然语言处理与结构化算法的病历信息高精度抽取方法研究关键词：电子病历；信息抽取；自然语 ………………………………