最新顶刊速递 [2024-09-06]

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今日更新13篇： 计算机视觉 12篇 自然语言处理 1篇 如果你想增加某个领域或会议的收集，可以后台私信。 计算机视觉: 12篇 [0] Can Your Generative Model Detect Out-of-Distribution Covariate Shift?[cs.CV] 标题：能否检测到生成模型中的分布外协变量偏移？ 作者：Christiaan Viviers, Amaan Valiuddin, Francisco Caetano, Lemar Abdi, Lena Filatova, Peter de With, Fons van der Sommen 链接：http://arxiv.org/abs/2409.03043 摘要 ：检测分布外（OOD）感觉数据和协变量分布偏移旨在识别具有与捕获、正常和分布内（ID）集合不同的高级图像统计特征的新测试示例。现有的OOD检测文献大多集中在语义偏移，但对协变量偏移的共识很少甚至没有。生成模型以无监督的方式捕捉ID数据，使它们能够有效地识别那些与这种学习分布显著偏离的样本，无论下游任务是什么。在本文中，我们通过涉及各种模型的大量分析阐明 ………………………………