用户增长到底怎么做？和数据分析有啥关系？

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很多同学会经常看到“用户增长”“增长黑客”“增长团队”之类的说法，并且这些岗位常常一眼看上去和数据分析有关系。 比如： “建立系统的增长模型，驱动增长的持续化和规模化” “构建用户转化漏斗，挖掘留存关键点，发现深层问题” “分析目标用户，建立用户画像，优化增长策略” 猛一看似乎自己都能干呀，但似乎又有点区别。那到底“用户增长”是个啥玩意，和数据分析有多大关系？今天系统讲解一下。 01 用户增长的起源 互联网界很多概念都来自硅谷，用户增长或增长黑客也是来自硅谷。有意思的是Growth Hacking（增长黑客）最早应对的假想敌是传统的Marketing（市场营销）。 要解决的问题是：在传统市场营销中，大家都知道50%的钱被浪费了，却不知道浪费在哪里的问题。 因为在传统企业，销售的主导权在销售/业务/分公司手里， ………………………………