文章预览
假如将人生比作一条河流,那么在“河流”的上游,婴儿个体的“生物年龄”几乎相差无几;而随着时间推移,越往“河流”的下游,由于遗传、生活习惯和环境等先天或后天因素的影响,同龄人之间的“生物年龄”差异也会愈发凸显。 近日,日本大阪大学蛋白质研究所的一支科研团队, 开创性地将 激素代谢通路 “刻入” AI(人工智能) 的算法框架中,成功构建了真实反映人体“折旧率”的" 生物年龄 "量化模型系统。 在该系统下,人们仅需提供约5滴量的血液进行激素水平 质谱检测 ,便可获知自己专属的“生物年龄”。这项成果于近日发表在 Science Advances , 题为: Biological age prediction using a DNN model based on pathways of steroidogenesis 。 研究团队从血液中22种激素构成的、犹如人体健康“晴雨表”的激素代谢通路入手,首次将这一动态变化融入 深层神
………………………………