首次实现8K图像生成！南洋理工 & 阿里 & 复旦提出FreeScale：让扩散模型解锁更高分辨率

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨AI生成未来 来源丨AI生成未来 编辑丨极市平台 极市导读   本文介绍了一种无需微调的推理范式FreeScale，它通过融合不同尺度的信息，使预训练的扩散模型能够生成高分辨率的图像和视频。FreeScale首次实现了8K分辨率图像的生成，并在图像和视频生成任务中显著提升了高分辨率生成的能力，同时解决了高分辨率生成中的重复模式问题。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 文章链接： https://arxiv.org/pdf/2412.09626 项目链接： http://haonanqiu.com/projects/FreeScale.html 亮点直击 提出了 FreeScale ，一种无需微调的推理范式，通过融合不同尺度的信息，使预训练的扩散模型能够生成生动的高分辨率结果。 在文本生成图像模型和文本生成视频模型上对该方法进行了实证评估，证明了其有效性。 首次实现了8K分辨率图 ………………………………