生成式 AI 在医疗保健中的前沿应用及其挑战

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | KX 在短短时间内， 人工智能在医疗保健领域的应用已经充分展示了其巨大的潜力和可行性。 大语言模型（LLM）可以提供肿瘤诊断，提供睡眠和健身建议，扫描医疗图像、分析核磁共振成像、X 射线和组织样本。 然而，尽管如此，在输出准确性、透明度、整合、数据隐私、道德、偏见和监管合规等方面，存在着重大担忧。 「将人工智能融入医疗保健不仅是一种进化，而且是一场革命，有望显著提高患者护理、运营效率和医学研究。」密歇根大学弗林特分校创新与技术学院网络安全临床教授 Timothy Bates 表示。 但是，他强调说：「实现这一潜力需要应对重大挑战。」 AI 贯穿整个医疗工作流程 首先，人工智能可以接管耗时、重复的任务，比如，在总结约会方面，人工智能已经被证明 ………………………………