主要观点总结
本文介绍了两位科学家霍普菲尔德和辛顿因其在机器学习和人工智能领域的突出贡献而获得诺贝尔物理学奖。他们的工作为现代机器学习技术奠定了基础，包括神经网络和玻尔兹曼机的开发。文章还介绍了他们的个人经历、荣誉以及诺贝尔物理学奖的颁发情况。
关键观点总结
关键观点1: 霍普菲尔德和辛顿获得诺贝尔物理学奖
两位科学家在机器学习和人工智能领域做出了突出贡献，为现代机器学习技术奠定了基础。他们的研究成果包括神经网络和玻尔兹曼机的开发。
关键观点2: 霍普菲尔德的成就和经历
霍普菲尔德在物理学领域取得了卓越成就，尤其是在机器学习和神经网络方面。他开发了霍普菲尔德网络，该网络可用于解决模糊和复杂的问题。他还获得了许多荣誉，包括美国国家科学院院士、美国哲学学会院士等。
关键观点3: 辛顿的成就和贡献
辛顿是深度学习的积极推动者，也是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一。他的工作为机器学习和人工智能的发展开启了新的时代。他还获得了图灵奖，是加拿大皇家学会院士、美国国家科学院外籍院士等。
关键观点4: 诺贝尔物理学奖的颁发情况
诺贝尔物理学奖每年颁发给在物理科学领域做出杰出贡献的科学家。共224人获奖，其中5位是女性。颁奖历史上还有一些有趣的统计数据，如最年轻的获奖者和最年长的获奖者等。
文章预览
凭借自20世纪80年代以来的工作，如今风靡全球的ChatGPT，也都基于辛顿和霍普菲尔德的研究成果，他们为机器学习和AI爆发式增长奠定重要基础，也让“AI时代”变得具象化。 文 ｜林志佳 来源 ｜钛媒体AGI （ID:TMTPOSTAGI） 头图来源 ｜ 视觉中国 2024年度的诺贝尔物理学奖正式揭晓。 北京时间10月8日下午，瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予两位科学家：美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。 两位科学家将共享1100万瑞典克朗奖金（约合人民币744.46万元）。 这是AI学术领域的重要时刻。他们利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法，
………………………………
