从因子模型到深度学习：机器学习重塑经验资产定价

文章预览

“ From Factor Models to Deep Learning: Machine Learning in Reshaping Empirical Asset Pricing ” 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2403.06779v1 摘要 本文综述了机器学习（ML）和人工智能在金融领域，特别是资产定价方面的应用。ML模型提供了灵活的框架来解决金融市场复杂性，并结合传统金融模型增强了回报预测和投资组合优化。挑战包括解释性需求增加和复杂模型中的过拟合。这些方法展示了ML重塑量化金融未来的潜力。 简介 金融行业是经济社会的支柱，机器学习和人工智能的应用在资产定价中不仅是一种进步，更是必要的。传统的资产定价模型难以捕捉金融市场的复杂非线性动态，而机器学习模型具有更好的预测能力和灵活性，能够整合非传统数据源，实现实时决策。因此，机器学习在金融领域的应用越来越广泛，尤其是在资产定价的复杂性建模方面。 本文综述了机器 ………………………………