活动报名｜Meta高级研究科学家分享，万亿参数级生成式推荐系统

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报告主题： Meta万亿参数级生成式推荐系统 报告日期： 09月19日（周四）10:30-11:30 报告要点: 基于深度学习的大规模推荐系统在当代互联网生态（如在线内容平台和电子商务）扮演着不可或缺的角色。这些系统不仅优化了数十亿用户的个性化体验，还高效地促进了用户与所需内容或产品的匹配，从而实现多方利益的协同优化。然而，尽管现有的推荐模型已在海量用户行为数据（规模达每日数百亿条）和高维特征空间（特征数量达数千量级）上进行了训练，但其性能提升却未能与计算资源的增加呈现出预期的强相关性。这一现象引发了学界对现有模型架构及其可扩展性的深入思考和重新评估。 受Transformer类模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得突破性进展的启发，我们对推荐系统的基本设计理念进行了系统性的重新审视。在此基础上，我们将推荐 ………………………………