主要观点总结
本文介绍了全球生成式AI市场的增长趋势和顶尖应用领域。多模态生成式AI技术正在推动各行业的应用案例，但存在定制化和特定用例需求的局限性。百度智能云在多模态生成式AI方面提供支持给开发者和企业，而Omdia强调了多模态生成式AI的重要性和百度智能云的市场领导地位。百度智能云需要巩固其行业领导地位，传达其多模态专业知识，并加大对多模态开发框架和解决方案的投入。
关键观点总结
关键观点1: 全球生成式AI市场增长趋势和顶尖应用领域
市场将在五年内增长五倍，顶尖应用领域包括消费类、企业服务、零售业等。多模态生成式AI技术是下一个前沿领域。
关键观点2: 多模态生成式AI技术的推动和应用
多模态生成式AI技术正在推动各行业的应用案例，具有多样化的功能。但当前模型主要面向通用用途，缺乏针对特定用例的定制化选项。
关键观点3: 百度智能云在多模态生成式AI方面的支持
百度智能云支持广泛的开发者和企业，提供多样化的多模态生成式AI模型选择，同时易于部署、优化和维护，满足高标准的AI治理和安全要求。
关键观点4: Omdia对多模态生成式AI的看法
Omdia强调了多模态生成式AI的重要性，并指出百度智能云在多模态生成式AI方面的市场领导地位。百度智能云需要巩固其行业地位，传达其专业知识，并加大投入。
文章预览
摘要 全球生成式人工智能（AI）市场仍处于起步阶段。根据最新预测，该市场将在五年内增长五倍，从2024年的146亿美元增长到2029年的728亿美元。顶尖的应用领域包括消费类、企业服务、零售业、媒体娱乐业以及医疗保健业。 作为生成式AI的下一个前沿领域，多模态生成式AI技术凭借其日益增强的多样化功能，正在推动各行业的应用案例，例如客户服务、企业知识管理、3D数字分身以及制造业等。 目前，专注于多模态生成服务的生成式AI基础模型厂商的能力主要面向通用用途，缺乏针对特定用例的定制化选项，无法重新训练以满足特定需求，尤其是在高度监管的行业或业务关键的应用场景中。尽管这些模型在用户中很受欢迎，但对于希望构建企业级多模态生成式AI应用的企业来说，这些模型的限制性很高。 相反，企业始终需要寻求基于最适合企业
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