两个值得一读的技术总结：OpenAI o1模型复现复现思想及多模态大模型用于数学推理

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 |老刘说NLP 来看看大模型推理方面的工作，看看多模态大模型数学推理总结以及OpenAI o1模型复现跟进，有两个值得看的总结性工作。 关注技术，并关注应用落地，把技术学扎实，总会有更多的收获。 供各位参考，多思考，多总结，多实践； 多模态大模型数学推理总结 如何在多模态大型语言模型（MLLMs）时代进行数学推理是个很有趣的话题，这个问题要解决起来其实并不容易。 首先，许多数学问题需要提取和推理视觉内容，如图表、表格或几何图形。当前模型在处理复杂的视觉细节（如解释三维几何 ………………………………