生信新思路，据我目前的观察，至少临床样本中这样做的还不多，还是有创新性的。

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🏁🏁🏁觉的有意思的地方:先天性耐药、后天性耐药的比较；代码比较丰富，很值得学习 文章的创新点可以从以下几个方面总结：多模态单细胞与空间多组学整合：文章提出了一种多模态整合工具包(MIT)，将单细胞RNA测序（scRNA-seq）、CITE-seq（RNA和蛋白质层面）以及PhenoCycler空间成像数据进行整合。这种方法有效地结合了转录组学、蛋白质表达和空间信息，使研究者能够更深入地理解肿瘤微环境(TME)中的细胞动态和空间结构。这种整合不仅能够解析肿瘤内的异质性，还能揭示不同治疗反应类型（如先天性耐药、后天性耐药和治疗反应）的细胞谱系及其演化。 揭示耐药肿瘤的免疫逃逸机制：通过对接受免疫治疗的转移性黑色素瘤患者的肿瘤进行纵向分析，文章发现了一种“免疫追求”肿瘤微环境的表型。这种表型特征在于肿瘤外围形成的淋巴样聚集 ………………………………