【AI启示录】2025 w03：数据开发和分析中的AI

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接着 上周 对Type 1和Type 2任务的想法，对自己的Type 1任务（能够比AI做得更好的任务）做了思考。作为一个数据工程师，现阶段可以做的，就是将AI应用到数据研发的各个环节，包括：数据集成、SQL生成、数据质量check、Gen BI（对话式生成报表）、数据说明文档生成、数据答疑等等。将数据工程Agent化，生成一个可以完成基本任务的Multi-Agent系统。 从业务落地的角度，Gen BI是比较好的切入点。首先，是强需求，业务运营有这方面的强烈需求，希望在自己想要数据看板的时候，能即时生成，而不是等数据分析师排期。其次，在技术上，市场的供给比较多，无论是Power BI还是QuickBI这样的BI工具，已经推出了AI生成分析和报表的功能；在开源方面，也有各种text2sql的模型和工具。 现阶段最主要的挑战，就是准确性。模型的幻觉始终存在，如何给模型提供上下 ………………………………