主要观点总结
本文介绍了第 33 届国际人工智能联合会议 IJCAI 的相关情况，包括其历史背景、投稿数量、获奖情况、主要议题和趋势等。
关键观点总结
关键观点1: IJCAI 是人工智能领域的综合类会议，涵盖多个领域，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。
本次大会论文提交量创下新高，但录用率与上年持平。尽管大模型是当前的研究热点，但IJCAI等传统研究领域仍受到关注。
关键观点2: IJCAI 2024的论文提交涵盖了多个主题领域，包括计算机视觉、机器学习等。
计算机视觉和机器学习领域的论文提交和接收数量最多，但其他领域如数据挖掘、Agent-based和多agent系统等也表现出强劲的研究势头。
关键观点3: IJCAI 2024的获奖者包括在机器学习、计算机视觉等领域做出杰出贡献的科学家。
本次大会还呈现了一些创新性的研究，如以游戏为场景的多智能体强化学习研究等。
文章预览
不止大模型，IJCAI 给传统 AI 研究留了一席之地。 作者丨张进 王悦 编辑丨陈彩娴 北京时间 8 月 9 日下午四点，第 33 届国际人工智能联合会议 IJCAI 正式结束，此次大会为期 7 天，于 8 月 3 日到 8 月 9 日在韩国济州岛举行，所有相关奖项均已公布。 根据 IJCAI 官方数据，IJCAI 2024 已经成为该会历史上规模最大的一届，今年的投稿数量达到了创纪录的 5651 篇，现场参会人数接近三千人，其中中国人约有一千人。 作为人工智能领域的 CCF-A 类顶级国际会议，第一届 IJCAI 会议要追溯到 1969 年加利福尼亚，之后每两年召开一次，从 2016 年开始 IJCAI 转为每年举办一次，去年 IJCAI-23 在澳门举行，无数人工智能研究人员从全球汇聚于此，在这个平台上展示前沿科学成果、展示论文，进行学术交流。 不同于在美国西雅图刚刚举办的 CVPR 会议以及接下来在泰国将要举
………………………………
