Nature Medicine | 人工智能驱动的计算病理学：Virchow模型实现泛癌症检测突破

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引言 病理学分析是癌症诊断和治疗的重要环节。传统的病理学检查依赖于光学显微镜观察，但随着数字技术的发展，传统的组织学切片图像（whole-slide images，WSIs）正逐渐被其数字化版本所取代。 这一转变使得计算病理学成为可能，即通过人工智能分析数字化病理图像来支持疾病的诊断和研究。 计算病理学的初步应用主要集中在临床决策支持工具的开发上，例如用于提高癌症检测的准确性和效率。 2021年，第一个获得FDA批准的AI病理系统正式面世，标志着计算病理学进入了临床实践。 然而，随着AI技术，特别是计算机视觉的飞速进步，研究人员开始探索如何利用常规WSIs数据挖掘新的见解，揭示预后和治疗反应等潜在信息。 为了推动计算病理学的进一步发展，7月22日 Nature Medicine 的研究报道“ A foundation model for clinical-grade computational pathology and rare canc ………………………………