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周围环境的不期望耦合破坏了量子处理器中的长程关联，并且阻碍了可用计算空间中的相干演化。当利用近期量子处理器的计算能力时，这种噪声是主要挑战之一。目前已经表明，具有交叉熵基准的随机电路采样，可提供一致可用希尔伯特空间的有效大小估计。然而，量子算法的输出，会因噪声而变得无足轻重，从而容易受到经典计算影响。 今日，美国谷歌研究团队A. Morvan, B. Villalonga, X. Mi, S. Mandrà等，在Nature上发文，通过实现随机电路采样的算法，实验证明了两个相变，可用交叉熵基准来观察，用统计模型从理论上解释了这一点。 第一个是作为循环数的函数的动态转变，并且是无噪声情况时，反集中点的延续。第二种是由每个周期的误差控制的量子相变；为了通过分析和实验来识别，创建了一个弱连接模型，改变了噪声的强度与相干演化。 通过
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