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数据治理六大关键领域,附思维导图

大数据范式  · 公众号  ·  · 2024-05-20 08:08
    

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本文将探讨数据治理的六大关键领域,帮助企业构建起数据管理的坚实基石与方案指南 ( 高清原版思维导图,已上传星球,文末扫码下载或后台加微私我↓) 数据治理的六大关键领域 1. 数据治理规范 数据治理规范是整个数据治理体系的基石。它规定了数据的定义、分类、使用、共享、保护和销毁等方面的基本规则。一个清晰的数据治理规范,可以为企业的数据管理提供指导和约束。 规范制定的要点: 明确数据所有权 :确立数据的责任主体,界定数据的权属关系。 定制化数据标准 :统一数据的格式和定义,消除数据的歧义。 数据安全与隐私 :保护个人隐私,遵守相关法律法规。 2. 数据治理组织 一个高效的数据治理组织是实现数据治理目标的关键。它需要跨部门的协作,确保数据治理规范得到有效执行。 组织构建的要点: 明确角色与职责 ………………………………

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