「差生」逆袭，理想智驾只落后特斯拉半年了？

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进阶至端到端竞赛，车企在智驾领域的段位便明显拉开了差距。其中影响因素诸多，数据量和算力是两个重要因素，也是车企在端到端时代面临的最大挑战。这背后，裹挟着车企的财力、人力与判断力。也可能过去数年的数据积累，到如今一无用处。但是没人可以置身事外，逃避就意味着被淘汰。角力智驾，端到端只是一个开始。 文 |  魏冰 编辑 |  李欢欢 运营 |  土豆 智驾，已经成了众车企不得不攻下的堡垒。 这是一个不进则退的赛场，稍不留神，就会被对手甩在身后。从2023年开启的开城之战，到如今的端到端竞赛，场上的玩家不得不绷紧了神经，不敢有丝毫懈怠。 所谓端到端，即深度学习中的概念，英文为“End-to-End（E2E）”，指的是一个AI模型，只要输入原始数据就可以输出最终结果。应用到自动驾驶领域，意味着只用一个模型，就能把 ………………………………