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图灵人工智能
终于有人把大模型的内部一致性和自反馈讲明白了
图灵人工智能
·
公众号
· · 2024-07-26 00:00
文章预览
单击上方“ 图灵人工智能 ”,选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货,第一时间送达 夕小瑶科技说 原创 作者 | 谷雨龙泽 在LLM的研究中,改进LLMs的推理能力和减少幻觉内容一直是诸多研究者为之献祭GPU和头发的重大问题。近日,中国的一群青年才俊提出了内部一致性和自我反馈的理论框架,为大模型的推理问题研究作出了贡献。话不多说,就让我们一起来赏鉴这篇大作吧。 论文标题: Internal Consistency and Self-Feedback in Large Language Models: A Survey 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2407.14507 前方预警:论文信息量很大,本文受篇幅限制只能展现出主要内容,感兴趣的读者可点击上方链接下载论文查阅。试过了,点进去就能下载! 为什么要做这项研究? 大型语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,展示了接近人类基础智能的能力。 ………………………………
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