主要观点总结
文章讲述了物理化学和有机化学的发展历程，从化学动力学的探索到物理有机化学的兴起，再到现代人工智能在化学领域的应用。介绍了线性自由能关系、哈米特方程等物理有机化学的重要理论，以及蒋锡夔等科学家在自由基自旋离域参数研究中的贡献。同时，探讨了数据密集型科学发现的第四范式，并展望了人工智能在有机反应动力学研究中的应用。
关键观点总结
关键观点1: 化学动力学的探索
物理化学家通过近半个世纪的探索，开创了利用物理图像支撑数学方程、研究化学反应的范式。
关键观点2: 物理有机化学的兴起
以哈米特方程为代表的线性自由能关系，是物理有机化学的重要理论，它简化了复杂的反应动力学问题，并将其归因于单一变量，为化学家理解和调控反应活性提供了信心和依据。
关键观点3: 蒋锡夔等科学家在自由基自旋离域参数研究中的贡献
蒋锡夔等人提出了衡量自由基自旋离域效应的取代基参数，为自由基化学与物理有机化学的交叉研究提供了重要工具。
关键观点4: 数据密集型科学发现的第四范式
随着计算机算力和算法的不断升级，通过海量数据的收集代替传统的经验观察，借助大规模计算补充人类的思考，有望产生远超经验范式的理论归纳能力。
关键观点5: 人工智能在有机反应动力学研究中的应用
虽然有机反应的动力学行为是一个复杂性难题，但借助人工智能，科学家们正在雄心勃勃地迎接一场关于合成方法学研究范式的变革。
文章预览
加 星标 ，才能不错过每日推送！方法见文末插图 冯·诺依曼 曾说：“四个参数就能拟合出一头大象，五个参数就能让大象的鼻子动起来！”这话意在批评对数据的盲目拟合，强调物理图像的重要性。而另一方面，AI凭借海量参数在科学领域大显身手，大规模计算有望产生远超经验范式的理论归纳能力。是追求化繁为简，还是承认多者异也？这两种截然相反的研究思路，恰好贯穿了物理有机化学近百年的历程。 绘图：青骑士 撰文 | 郑超 （中国科学院上海有机化学研究所研究员） 前情提要 ：在上篇文章《 一场勉强通过的答辩，让化学翻过“最黑暗的篇章” 》中，从威廉米到范特霍夫和阿伦尼乌斯，物理化学家经过近半个世纪的探索，终于在化学动力学的迷宫中找到了一条路线图，开创了利用物理图像支撑数学方程、研究化学反应的范式。化学
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